Jurnalisme telah meminjam alat dan keahlian dari epidemiologi dalam peliputan Covid-19. Ahli epidemiologi juga harus meminjam dari jurnalis, kata Sandra Alba, MSc, PhD, ahli epidemiologi dengan latar belakang statistik medis di KIT Royal Tropical Institute, sebuah lembaga pengetahuan terapan di Amsterdam.
Pandangan Alba dikutip dari jurnal Significance terbitan Royal Statistical Society: Volume 19, Issue 1, February 2022, berikut:
Jika Anda membandingkan pekerjaan seorang ahli epidemiologi dengan pekerjaan seorang jurnalis, ahli epidemiologi tersebut mungkin akan tersinggung dengan perbandingan tersebut. Sepanjang sejarahnya yang lebih baru, epidemiologi kadang-kadang dikritik karena menjadi ilmu deskriptif yang tidak tepat, lebih dekat dengan bentuk jurnalisme, dan karenanya telah berusaha untuk membatasi dirinya sebagai disiplin ilmu dalam jenisnya sendiri.
Namun Seperti yang dikatakan ahli statistik Irineo Cabreros dalam sebuah opini untuk Undark, jurnalis data mengaburkan batas antara jurnalisme dan epidemiologi – d selama pandemi Covid-19, perbandingan antara jurnalisme dan epidemiologi mengambil dimensi baru.ari sekadar “melaporkan” menjadi “melakukan” sains.
Dalam upaya membantu pembaca mereka untuk lebih memahami pandemi dan perkembangannya, para jurnalis telah meminjam alat dan mencari keahlian dan saran dari ahli epidemiologi, ahli biostatistik, dan lainnya. Di sini, saya berbicara dengan dua jurnalis itu untuk belajar lebih banyak tentang pengalaman mereka meliput pandemi. Saya juga mengidentifikasi alat dan pendekatan jurnalistik yang mungkin diterapkan oleh ahli epidemiologi untuk pekerjaan mereka sendiri.
Ahli epidemiologi dalam semalam
Pada Februari 2020, kasus Covid-19 pertama yang dikonfirmasi muncul di Italia. Di Milan, Luca Salvioli dan timnya di Il Sole 24 Ore, sebuah surat kabar bisnis harian nasional, segera mulai menyusun basis data Covid-19. Pada awalnya, data berasal dari yayasan independen dan kantor berita, kemudian dari laporan resmi oleh Badan Perlindungan Sipil (Protezione Civile, badan yang memimpin respons epidemi di Italia). Namun aliran data dari rumah sakit ke daerah dan ke tingkat nasional lambat, antara lain karena sistemnya belum sepenuhnya digital. Ketika epidemi dengan cepat meningkat, Protezione Civile kewalahan dan tidak dapat mengikuti laporan data. Selama beberapa minggu, Il Sole mengelola dan menyusun satu-satunya database digital nasional untuk seluruh negeri: data publik tersedia secara digital hanya pada pertengahan Maret.
Sementara itu, di London, John Burn-Murdoch dan timnya di Financial Times melacak jumlah kasus yang dikonfirmasi -- baik di Inggris maupun di luar negeri. Seperti banyak media di seluruh Eropa, mereka mengawasi Italia, berharap yang terbaik tetapi takut yang terburuk untuk evolusi epidemi di negara mereka sendiri.
Hanya beberapa minggu setelah kasus pertamanya, Italia mendapati dirinya berada di tengah darurat kesehatan masyarakat nasional. Yang mengejutkan banyak negara tetangga (yang masih tidak tahu apa yang akan terjadi), negara itu dikunci secara ketat pada 9 Maret.
Selama waktu ini, Badan Perlindungan Sipil mengadakan konferensi pers setiap hari untuk memberikan pembaruan epidemiologis kepada negara yang menyaksikan dengan ngeri ketika jumlah kematian berlipat ganda, hari demi hari.
Salvioli dan timnya segera menyadari bahwa laporan resmi badan tersebut memiliki sejumlah kekurangan. “Salah satu masalah utama adalah mereka tidak membedakan dengan jelas antara kasus baru (insiden) harian dan kasus aktif (prevalen), membuat publik bingung bagaimana situasi sebenarnya berkembang,” kata Salvioli.
“Mereka juga tidak mengkontekstualisasikan jumlah kasus positif yang ditemukan sehubungan dengan jumlah tes yang dilakukan – yang merupakan masalah pada awalnya karena Italia tidak dapat mengikuti tes.” Ini menandai titik balik penting bagi Salvioli dan timnya, yang mulai menjalankan pembaruan harian secara paralel dengan pembaruan resmi – dengan semua peringatan dan interpretasi – menambahkan data dan bagan baru di dasbor Lab24.
Awal Maret juga menandai titik balik bagi Burn-Murdoch dan rekan-rekannya di London, karena mulai jelas bahwa Inggris akan segera mengikuti Italia ke pusaran Covid-19. Burn-Murdoch menyiapkan grafik untuk memahami apakah Inggris berada di jalur yang sama dengan Italia.
Dia mengumpulkan data dari beberapa negara yang menunjukkan jumlah kumulatif kasus, berdasarkan jumlah hari sejak kasus keseratus. Pelacak lintasan virus coronanya diterbitkan dalam artikel Financial Times pada 11 Maret dan diposting di Twitter pada hari yang sama. Menurut Burn-Murdoch, "kisah itu secara meyakinkan menunjukkan bahwa jumlah kasus berlipat ganda dengan sangat cepat di Inggris, dan bahwa Inggris bukan empat tetapi dua minggu di belakang Italia".
Ini memberikan bukti kuat bahwa rasa urgensi yang lebih besar diperlukan dalam pemerintahan, pada saat Perdana Menteri Boris Johnson dan para penasihatnya masih mempertahankan pendekatan kekebalan kelompok untuk negara tersebut. Tanggapan publik terhadap hal ini sangat besar – Postingan Twitter Burn-Murdoch telah di-retweet lebih dari 5.000 kali. Pada 26 Maret, Inggris mengikuti Italia dalam menerapkan penguncian nasionalnya sendiri.
Titik referensi
Dalam beberapa bulan yang telah berlalu sejak penguncian pertama itu, dan selama pasang surut pandemi, pembaca telah beralih ke FT dan Il Sole untuk pembaruan data rutin. Pada Juni 2021, Salvioli memberi tahu saya, dasbor Lab24 telah mengumpulkan 175 juta tampilan halaman, dari 55 juta browser unik – suatu prestasi luar biasa untuk negara berpenduduk lebih dari 60 juta orang.
Memeriksa pembaruan Twitter Burn-Murdoch juga menjadi ritual bagi ribuan orang di seluruh Inggris dan sekitarnya yang dengan cemas memantau evolusi pandemi. Burn-Murdoch dan timnya terus memperbarui pelacak lintasan virus corona mereka yang sekarang menjadi ikon, menambahkan lebih banyak grafik dan analisis. Meskipun FT memiliki pembaca yang solid dan cukup besar di waktu normal, pelacak virus corona dipuji dengan mendorong peningkatan substansial dalam lalu lintas situs web FT serta peningkatan jumlah langganannya.
Apa yang paling menonjol dari liputan yang dihasilkan oleh Salvioli, Burn-Murdoch dan rekan-rekannya adalah sifat partisipatif dari pendekatan analitis mereka – yang mencerminkan hubungan dekat yang dapat dimiliki wartawan dengan pembacanya. Burn-Murdoch, misalnya, terlibat sangat dekat dengan pembaca di Twitter sejak awal pandemi. Pada bulan Maret 2020, saat penguncian dimulai, Burn-Murdoch membagikan grafik pelacakan multi-negaranya yang sekarang terkenal setiap hari, memperdebatkan dan mengklarifikasi strategi analitis dengan pembaca: kematian versus kasus, kasus baru versus kumulatif, per 100.000 versus angka mentah, skala linier versus logaritmik. Ada diskusi menarik di feed Twitter-nya tentang manfaat dari berbagai pilihan.
Dasbor interaktif FT sekarang memungkinkan pembaca untuk memilih opsi mereka sendiri, dan diskusi Twitter tersebut membantu menginformasikan dokumentasi dasbor. Misalnya, pada kasus versus kematian, teks pendukung menjelaskan:
“Jumlah kasus yang dikonfirmasi sangat bergantung pada tingkat rezim pengujian yang sangat berbeda di negara-negara tersebut, sehingga total yang lebih tinggi mungkin mencerminkan lebih banyak pengujian. Kematian agak lebih dapat diandalkan, tetapi tetap bermasalah karena negara memiliki aturan berbeda tentang kematian apa yang harus dimasukkan dalam jumlah resmi mereka.
”Pada skala logaritmik versus linier, dikatakan: “Skala log sangat cocok untuk menampilkan tren dalam tingkat perubahan relatif, seperti penyebaran virus. Dengan membandingkan kemiringan dua garis, skala log memungkinkan kita untuk membandingkan epidemi pada tahap yang sangat awal dengan epidemi yang jauh lebih maju”. Dan mengenai penyesuaian populasi, ia mencatat bahwa: “Populasi paling tidak penting pada tahap awal epidemi karena kasus cenderung sangat terkonsentrasi di wilayah tertentu seperti Hubei atau Lombardy. Namun, kemudian, melihat nilai per 100 ribu orang memberikan gambaran tentang tekanan relatif pandemi pada sumber daya negara.”
Untuk kemampuan timnya dalam mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk menganalisis dan mengontekstualisasikan data Covid-19 dengan cepat, Salvioli memuji pelatihan kuantitatif para jurnalis Il Sole serta keterlibatannya dengan para ahli.
“Kami semua terbiasa melaporkan dan menilai data secara kritis, dengan melakukan triangulasi sumber data yang berbeda,” katanya.
“Tapi selain itu, kami juga mendengarkan para ahli. Kami mendapat ratusan email dari orang-orang yang menyarankan berbagai cara untuk menganalisis data.Kami menyaring informasi dan terlibat dengan mereka yang benar-benar ahli dan menerima saran mereka. Ini menjadi upaya kolaboratif untuk memahami penyakit yang hampir tidak diketahui manusia.”
Burn-Murdoch menceritakan kisah serupa, meskipun media sosial memainkan peran yang lebih penting baginya. “Bagi saya itu adalah strategi yang cukup berulang,” katanya.
“Pertama, saya mengikuti dengan cermat apa yang dilakukan dan didiskusikan para ahli epidemiologi secara online untuk memandu analisis saya – memantau kenaikan dan penurunan harian, meratakan kurva, ini semua adalah konsep yang saya pelajari dari ahli epidemiologi. Saya menggabungkan ini dengan pendekatan dan alat saya untuk menganalisis data keuangan. Bekerja dengan data yang dicatat adalah strategi yang cukup alami bagi saya seperti yang sering dilakukan dengan data keuangan, dan saya dengan cepat mulai menggunakan rata-rata bergulir tujuh hari untuk menyesuaikan dampak keterlambatan administratif untuk melaporkan data baru selama akhir pekan. Kemudian saya secara aktif mencari umpan balik, menindaklanjuti setiap komentar yang berguna di media sosial. Terkadang spesialis – ahli biologi, ahli virus, ahli epidemiologi – menghubungi saya secara langsung dengan saran dan saya akan mendiskusikan strategi alternatif dengan mereka.”
Pelajaran untuk ahli epidemiologi
Salvioli dan Burn-Murdoch tidak memiliki pelatihan formal dalam epidemiologi, namun mereka berhasil melakukan proyek epidemiologi yang akan membuat banyak ahli epidemiologi bangga. Dan sama seperti mereka belajar dan mendapat manfaat dari pekerjaan yang dilakukan oleh ahli epidemiologi selama pandemi, saya pikir ahli epidemiologi juga dapat belajar dari mereka. Berikut adalah lima pelajaran penting.
Mencoba sesuatu yang baru
Salvioli dan Burn-Murdoch pada dasarnya menerapkan keahlian mereka (analisis dan pelaporan data keuangan) ke area konten baru (epidemiologi penyakit menular yang baru muncul) dan secara aktif mencari umpan balik dari para ahli untuk memvalidasi pendekatan mereka. Di sinilah letak pelajaran penting: banyak keterampilan yang dapat dipindahtangankan. Menerapkan alat dan pendekatan yang tidak digunakan ke area konten tertentu dapat menghasilkan produk yang lebih dari sekadar jumlah bagian-bagiannya. Anda mungkin melakukan kesalahan pada beberapa kali pertama, tetapi dengan kerendahan hati dan keterbukaan untuk berdiskusi dan belajar dari pakar konten, upaya Anda dapat menghasilkan terobosan tak terduga dan wawasan baru.
Pikirkan secara visual
Visualisasi data yang dihasilkan oleh Il Sole dan Financial Times menawarkan contoh yang bagus tentang bagaimana membuat data dapat diakses, menarik, dan dapat dihubungkan. Dasbor mereka menyediakan grafik dinamis yang dapat diperbarui dengan mengklik tombol. Contohnya termasuk grafik yang memungkinkan pengguna untuk beralih antara log dan skala alami untuk menganalisis tren dalam kasus Covid-19, atau grafik yang dapat menampilkan variabel atau data yang berbeda untuk wilayah geografis yang berbeda berkat filter.
Kedua outlet juga menghasilkan grafik animasi – baik GIF atau video yang secara berurutan memplot titik data yang berbeda di sepanjang sumbu yang sama. Ini sangat cocok untuk data deret waktu dan dapat membantu memberikan konteks tambahan atau mengidentifikasi pola yang muncul. Salah satu contohnya adalah grafik animasi Burn-Murdoch yang menampilkan data historis tentang penerimaan unit perawatan intensif (ICU) untuk flu (termasuk musim dingin 2017–18, rekor tertinggi) dibandingkan dengan penerimaan ICU Covid-19 – secara meyakinkan membuat kasus bahwa Covid-19 lebih dari sekedar flu yang buruk. Salvioli juga menggunakan grafik animasi dalam video penjelasan singkat (misalnya, tentang efek vaksin) yang menunjukkan kekuatan grafik animasi untuk menceritakan sebuah kisah.
Bahasa pemrograman seperti Java (digunakan untuk dasbor FT dan Lab24) dan R akan membuat dasbor dan grafik animasi yang terlihat paling profesional. Namun, alat sederhana yang dapat diakses seperti Excel dan Google Spreadsheet juga dapat membuat visualisasi non-statis. Mempelajari cara menguasai keterampilan yang dibutuhkan untuk membuat grafik seperti itu adalah investasi yang dapat membuahkan hasil. Memang, jenis visualisasi ini dapat membantu pengguna akhir untuk dengan cepat terlibat dengan data dan fokus pada masalah yang paling relevan bagi mereka.
Bercerita
Angka itu sendiri bukanlah sebuah cerita – dan sebuah cerita lebih mudah untuk dipahami dan diingat daripada sebuah angka. Pendongeng yang berbakat mungkin lebih cenderung menjadi jurnalis daripada ahli epidemiologi, tetapi seperti halnya Salvioli dan Burn-Murdoch yang mampu memperoleh pengetahuan epidemiologi, ahli epidemiologi dapat mempelajari beberapa trik mendongeng untuk menulis dengan cara yang lebih menarik. Making Data Meaningful, diterbitkan oleh Komisi Ekonomi Perserikatan Bangsa-Bangsa untuk Eropa, memberikan panduan praktis yang berguna untuk penceritaan statistik. Pertama dan terpenting, dikatakan:
“Anda harus berpikir dalam hal isu atau tema, daripada deskripsi data... Sebuah cerita statistik menunjukkan kepada pembaca pentingnya, pentingnya dan relevansi dari informasi terkini. Dengan kata lain, ini menjawab pertanyaan: Mengapa audiens saya ingin membaca tentang ini?”
Beberapa format mungkin lebih cocok untuk gaya ini daripada yang lain. Artikel ilmiah biasanya harus mengikuti struktur yang cukup kaku, jadi jika Anda seorang ahli epidemiologi akademis, ada baiknya mempertimbangkan bentuk tulisan tambahan untuk menjangkau khalayak seluas mungkin. Orang yang tidak membaca artikel akademis Anda mungkin membaca intisari terkait, brief, blog, dll. Ini akan berdampak lebih besar jika ditulis dengan gaya yang lebih jurnalistik.
Juga, seperti yang telah ditunjukkan Helen Sword dengan mempelajari lebih dari seribu artikel yang ditinjau oleh rekan sejawat dalam berbagai disiplin ilmu, editor jurnal dan pembaca menyambut gaya penulisan yang lebih konkret dan pribadi. Dalam bukunya, Stylish Academic Writing, dia mengungkapkan kesenjangan yang mengejutkan antara bagaimana akademisi menggambarkan tulisan yang baik dan cara mereka benar-benar menulis. Dia juga menawarkan saran yang konkret dan memberdayakan bagi para akademisi yang ingin beralih dari penulisan teknis ke prosa yang lebih hidup.
Libatkan audiens Anda
Selama pandemi – terutama di awal saat mereka mengasah pendekatan analitis mereka – Salvioli dan Burn-Murdoch secara aktif berusaha untuk terhubung dengan pembaca mereka. Dalam jurnalisme ini dikenal sebagai keterlibatan audiens. Jurnalisme yang terlibat digambarkan sebagai “praktik inklusif yang memprioritaskan kebutuhan dan keinginan informasi dari anggota masyarakat yang dilayaninya, menciptakan ruang kolaboratif bagi audiens dalam semua aspek proses jurnalistik, dan didedikasikan untuk membangun dan melestarikan hubungan saling percaya antara jurnalis dan publik". Hilangnya kepercayaan adalah ancaman umum bagi jurnalisme dan epidemiologi, dan mungkin di sinilah kedua disiplin ilmu itu paling banyak belajar satu sama lain.
Bagi Burn-Murdoch, media sosial telah terbukti menjadi platform yang sangat efektif untuk keterlibatan audiens. Dia memposting artikelnya sendiri tentang Covid-19 serta informasi ilmiah terkait lainnya dari berbagai sumber tepercaya setiap hari, memberikan konteks dan peringatan yang diperlukan, dan dia menanggapi komentar dan pertanyaan. Dalam hal ini, pendekatannya sangat mirip dengan ilmuwan “superstar” yang secara aktif mempromosikan pemahaman rasional berbasis bukti tentang pandemi di platform media sosial – menawarkan dorongan balik yang sangat dibutuhkan untuk gelombang anti-sains dan berita palsu. Contoh dari superstar ini termasuk ahli virus Italia Roberto Burioni, dokter anak berbasis di Texas Peter Hotez, dan ahli epidemiologi Ellie Murray, dan Gideon Meyerowitz-Katz, yang terhitung pengikut mereka dalam puluhan dan ratusan ribu.
Menurut artikel Nature baru-baru ini, terlibat dengan publik dengan berbagi pekerjaan dan keahlian melalui media sosial adalah bagian penting dari menjadi ilmuwan saat ini, untuk memelihara kepercayaan pada sains. Ini dapat membantu mencegah penyebaran cerita palsu, dan juga memiliki manfaat karir dengan meningkatkan profil Anda sebagai ilmuwan – meskipun tidak boleh berubah menjadi aktivitas yang menyita banyak waktu, menyita waktu dan fokus dari pekerjaan "utama" Anda.
Tepat waktu
Seperti banyak media, Il Sole dan Financial Times telah memberikan pembaruan harian tentang pandemi Covid-19. Kecepatan ini ditentukan oleh kecepatan penyebaran pandemi dan, karena jurnalis, Salvioli dan Burn-Murdoch dapat mengikutinya. Untuk ahli epidemiologi, banyak dari mereka yang terlatih dan saat ini bekerja di lingkungan akademik atau semi-akademik, ketepatan waktu ini bisa sangat sulit dicapai, tetapi ketepatan waktu merupakan atribut penting dari kualitas data. Memang, ini adalah salah satu dimensi OECD kualitas data statistik – termasuk relevansi, kredibilitas, aksesibilitas, interpretabilitas, koherensi, dan efisiensi biaya. Bisa ada pertukaran dan saling ketergantungan antara dimensi yang berbeda ini. Pada akhirnya, jika analisis Anda dibuat dan dibagikan dengan penundaan yang terlalu lama, analisis tersebut dapat kehilangan relevansinya, dan oleh karena itu mungkin tidak lagi berguna.
Pandemi Covid-19 mungkin akan tercatat dalam sejarah sebagai peristiwa yang menentukan dalam hidup kita. Bagi para ahli epidemiologi, ini seharusnya menandai momen ketika dibandingkan dengan seorang jurnalis tidak lagi dianggap sebagai penghinaan terhadap kedudukan ilmiah mereka. Ahli epidemiologi dan jurnalis – bekerja secara terpisah dan bersama – telah memberikan analisis yang tepat waktu, seimbang, dan relevan kepada para pembuat keputusan dan publik selama krisis kesehatan global yang sedang berlangsung ini. Mereka memiliki banyak kesamaan – dan banyak belajar dari satu sama lain.
